主成份分析法在评价物流供应商综合实力的应用 |
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作者:佚名 文章来源:不详 点击数: 更新时间:12-17 |
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1 引言
随着物流管理理论和实践的不断发展,物流外包已成为众多企业降低物流成本,提高物流服务水平的重要途径。如何在众多物流供应商中选择最佳合作伙伴,已成为企业界和学术界关注的热点问题。本文在对现有的若干种评价方法比较分析的基础上,将主成份分析法引入物流供应商综合实力的评价过程,为提高企业物流管理水平提供了新的思路。
2 不同评价方法的比较
对物流供应商综合实力的评价是对复杂对象的评价。目前,国内外学术界对复杂对象的评价方法可分为两种:模型法和指标法。模型法的代表是系统动力学法;指标法按照权重处理方式的不同又可细分为:主观构权法,其代表为层次分析法,专家评判法(Delphi法);客观构权法,其代表为主成份分析法和因子分析法。
系统动力学是以反馈控制理论为基础,以计算机仿真技术为手段的研究复杂系统动态行为的方法论的科学。利用这种方法可以通过计算机对所研究的系统进行仿真实验,使研究人员在制定发展战略规划时能够推测系统的未来行为,所以这种方法又被人们称为“战略与系统实验室”。
系统动力学作为一种研究系统发展趋势的方法,主要是用仿真模型研究系统的因果反馈关系,即把系统内各种要素间的联系都归结为因果反馈关系。它的基本假定是复杂系统的动态行为源于系统内部结构,认为系统运动规律应当从系统内部结构中去寻找,并通过研究系统内部要素间的相互作用机制来揭示系统行为特征。
系统动力学方法的优点在于能为决策者提供一个“战略与策略实验室”,能定量地回答在一定结构下各种政策对于系统的作用,以及在一定政策下的合理的系统结构。但也存在操作复杂,所需人力、物力巨大的缺点。如江苏省科技兴省课题组织了14个研究单位和团体近200位专家、管理工作者,历时两年之久才得以完成。
指标法也是较为常用的评价方法。指标法简明扼要,易于理解和普及,有利于横纵比较,但存在指标体系的建立因目标、理论不同而不同,从而导致不同指标体系可比性较差等缺陷。
主观构权法是指研究者根据其主观价值判断来指定指标权数的一种方法,其主要代表有专家评判法和层次分析法。主观构权法的合理之处在于,权数的分配依赖于主观价值判断,这种经验的取得是研究者们对客观事物进行深入定性认识的结果。但主观构权法也存在许多不足之处,如权数的确定没有统一的客观标准,如何确定权数的具体数值,难以找到科学的定量标准。
客观构权法是相对主观构权而言的,它是直接根据指标的原始信息经统计或数学处理后获得权数的一种方法。客观构权法主要有主成份分析法和因子分析法,但这两种方法的应用在国内还不常见,到目前为止国内仅有少数研究者利用主成份分析法对冶金企业的经济效益作了初步的研究,如黄林芳同志对28个冶金企业的10项指标进行了研究,金锡万同志对19个钢铁企业的11项指标进行了综合评价。
主成份分析法通过将原来相关的各原始变量作数学变换,使之成为相互独立的分量,然后再对分量计算综合评价值。使用这种方法的优点在于:消除了评价指标之间的相关影响;减少了指标选择的工作量;采用信息权数有助于客观地反映样本间的现实关系。主成份分析法的不足之处在于综合评价值对不同样本集合中的同一样本可能不唯一,不便于横向和纵向比较;此外主成份分析法对原始变量与分量的关系都是按线性关系处理,然而有时二者之间可能是非线性关系,用线性方法进行处理可能会导致对现实关系反映上的偏差。
因子分析法的思想与主成份分析法大致相同,也是要计算出一个综合值,但这里综合评价值是对公共因子的合成,而不像主成份分析法是对原有变量的合成。二者在原理和操作上有共同之处,因而因子分析法也就具有主成份分析法的优缺点。因子分析法的独特之处在于:因子的性质比主成份更容易解释;但由于因子得分和总因子得分都是估计值,不如主成份分析法的综合评价精确;因子分析的综合评价有可能包含重复信息。此外,这种方法工作量巨大。
综合考虑以上各方法的优缺点,并结合现有的人力、物力条件,本文决定采用主成份分析法确立指标的权重,以期以较小的人力、物力得到较为满意、准确的评价结果。
3 主成份分析法的机理
在社会科学和自然科学中,为了充分反映被研究对象个体之间的差异,人们希望对每个个体测量尽可能多的指标,以便能较为准确地进行分类,但另一方面,指标一多也就增加了问题的复杂性,计算量也将大大增加。因而在多指标的数据分析中,能否压缩指标个数,压缩后的指标能否充分准确地反映出个体之间的原有差异,已成为实际工作者关心的重要问题。
以上提出的两个问题,用数学语言可表示为:设在一个问题中,有n个个体,对每一个体测定了p个指标 其观测值组成了一矩阵:
X=
这p个指标反映了n个个体间差异,能否从这p个指标中提取m个综合指标m<p,使这m个综合指标仍能基本保持原有的p个指标所包含的原有个体之间的差异呢?如果p个指标是相互独立的,那么它们之间不能相互替代,压缩指标个数是不可能的;如果p个指标之间是完全相关,这意味着只要一个指标就可反映个体间的差异,其余(p-1)个指标都可以删除,那么也不用进行主成份分析。现实世界中,绝大多数问题所研究的指标之间既不完全相关也不完全独立,通常各指标间存在一定的相关性,但相关程度又不太高,这就有可能把p个指标所提供的个体间大大小小的差异集中起来,形成少数m个新的综合指标,达到既减少指数个数又区分个体的目的。
二十世纪初,英国数理统计学家皮尔逊Karl Pearson 在研究非随机变量时,为解决此问题,率先引入了主成份分析法。4主成份分析法的基本步骤包括:(1)原始指标数据的标准化;(2)求指标数据间的相关系数矩阵R;(3)求R矩阵的特征值、特征向量和贡献率等;(4)确定主成份个数k;5 对主成份的含义做出解释;6合成主成份得到综合评价值。数学证明见王学仁等编译的《实用多元统计分析》。
4 评价指标的选取原则
4.1代表性。所选用的指标尽可能是国家统计局和学术界公认的、常用的指标,以增加评价结果的可比性和说服力。
4.2 全面性。企业类型具有多样性和复杂性,评价指标体系的基本作用是要对各类企业的优劣做出解释和说明,只有全面的数据才能反映企业的全貌。但不能简单认为指标越多越全面,而应有所取舍。
4.3 实用性。将指标体系建立在已有的统计指标体系的基础上,对现有的指标体系加以开发利用,而避免另立指标,增加资料收集、整理的难度。另一方面,综合指标的计算必须简便易行,便于推广和应用。
4.4 科学性。指标体系的设计应符合企业活动本身的性质、特点、关系和运动过程,要求对指标解释和定义规范化、标准化,力求符合企业管理的一般特点,否则可能会导致认识的偏差或错误。该原则同时强调指标体系的完整性,要求根据研究的目的,按照系统科学的思想,围绕核心指标构筑完整、可行、实用、有序的指标体系,从而使指标体系能有效地描述企业素质。
4.5 可比性。指标是描述、评价、分析的工具,也是进行纵向横向比较的“语言”。可比性原则就是要求在设计和改进指标时,应注意指标口径、内容、方法在纵向和横向的可比性,以及总体系统内部各子系统之间的协调,以便能够使指标体系在不同地区、不同时期进行比较分析时发挥作用。
5 物流供应商综合实力评价指标体系的建立
按照指标选取的五个原则,建立以下评价指标体系: 该指标体系所包含的十个指标具有较高的代表性,并且数据容易取得,计算简单,具有较强的可操作性和实用性。当然,今后随着管理水平的进一步提高,还可以对该指标体系进行修正和补充。
6 结束语
采用上述物流供应商综合实力的评价方法,避免了主观构权法的缺点,减少了评价成本和评价时间,并能有效地区分物流供应商,寻找到最佳合作伙伴,在物流管理实践中有着广泛的应用前景。
作者:陈榕
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