智能补货消除库存隐患

A公司是国内一家著名的大型连锁超市，在全国各大城市有不少门店。A公司多年前花费巨资建设的以POS管理系统为中心的信息系统在公司规模扩展的过程中发挥了重要作用。但最近，问题出现了……

意识到信息化的重要性，A公司多年前就花费巨资在所有连锁销售门店大规模建设了以POS管理系统为中心的信息系统。近年来，随着各国零售巨头纷纷在国内开展大型超市业务，A公司面临巨大的市场竞争压力。

仅有POS系统太局限

随着市场竞争的加剧，以POS管理系统为中心的信息系统，虽然具备了进销存管理的功能，但应用范围仅局限于企业的内部，不能和供应商之间共享信息。信息系统内部大量的商业数据没有得到有效应用，有价值的信息不能及时传递给供应商，形成一个个信息孤岛。公司内部信息系统的功能远远没有发挥出来。

以前，A公司订货补货采取的是传统的电话传真方式，费用高、效率低。这种方法采用人工手段传递信息，使信息传递的速度很慢，过程很长，有时会出现人为的信息“贪污”的情况，满足不了企业规模发展和外部市场竞争的需要。此外，订货的过程中打印的单据太多，非常浪费。而与供应商的电话和传真的沟通成本也非常高，定单流转不流畅。随着A公司规模的扩大，门店越来越多，而且分布分散，内部沟通不畅、人员工作效率低下;物流周转慢，供应商、客户、员工，怨声载道……这一系列问题严重地影响了A公司的发展。

A公司的高层逐渐地认识到必须改变现有的经营模式才能突破窘境。然而，现有信息系统已经不能满足公司的发展和市场竞争的需要。为了适应新模式的改变，支撑新的业务模式，公司决定改造现有系统，建立和供应商的信息共享机制。智能补货系统就成为了此次系统改造的重点。

实时共享 补货任务前移

智能补货系统的基本思想是在销售门店和供应商及配送中心之间，通过无线网络建立实时的库存信息共享机制。当销售门店的商品库存低于最低库存量时，立即自动向供应商或配送中心发出订货补货信息。

智能补货系统改变了A公司的现有补货模式，能够解决诸多难题。首先，通过快速的消费者需求响应、信息的实时传递和实时处理，改变了以前的工作模式。通过连续性的补货方法，降低库存量，从而彻底解决A公司以前高库存和高缺货率的难题，使原有的信息系统的大量数据得到应用(如图所示)。智能补货系统使得各成员在供应链中互享信息，维持长久稳定的战略合作伙伴关系。

同时，智能补货系统能够帮助供应商更好地安排计划，使供应商对其所供应的所有门类的货物及在其销售门店的库存情况了如指掌，从而自动跟踪补充各个销售门点的货源，提高了供应商供货的灵活性和预见性。

智能补货系统使得A公司和供应商之间建立起一种良好的互动关系，形成互助的商业生态系统。一种商品一旦被大量采购，就会促使该商品的制造商大量生产此种商品，也会使该商品在供应链中快速流动起来。随着供应链管理的进一步完善，补货到销售门店的责任如今已从A公司逐步转移到了供应商的身上。对于供应商来说，掌握了销售门店的销售量和库存，可以更好地安排生产计划、采购计划和供货计划，这是一个互助的商业生态系统。

管理专家说过，库存是万恶之首，因为库存占用了大量的流动资金，影响着企业的资金运转效率，掩盖了企业的隐患。智能补货系统能够降低从供应商到A公司的整个供应链库存。从库存管理角度看，在库存系统中，订货点与最低库存之差主要取决于从订货到交货的时间，产品周转的时间，产品价格、供销变化及其他变量。订货点与最低库存之差保持一定的距离是为了防止产品脱销等不确定性情况的出现。

为了快速反应客户降低库存的要求，供应商通过与A公司缔结伙伴关系，主动向A公司频繁交货，并缩短从订货到交货之间的时间间隔。这样就可以降低整个货物补充过程(从工厂到门店)的存货，尽量切合客户的要求，同时减少存货和生产波动。

系统实施五项注意

开放的共享系统

信息系统要求开放的环境。供应商和A公司各门店之间通过库存报告、销售预测报告和订购单报文等有关商业信息的最新数据实时交换，使其从过去的单纯执行A公司的销售订购任务转而主动为A公司分担补充库存的责任，以最高效率补充销售门店或配送中心的货物库存。

零售商和供应商同步实施

智能补货系统旨在解决A公司和供应商之间的数据共享问题。因此，智能补货系统实施很关键的一点是供应商必须同步和A公司实现智能补货系统，进行数据对接和共享。单方面的实施系统，是没有丝毫价值的。

商品编码统一

为了确保数据能够在供应链中畅通无阻地流动，供应商和A公司都必须使用同一个通用的编码系统来识别产品、服务及位置，这些编码是确保智能补货系统实施的唯一解决方案。而条形码技术正是智能补货系统的中心基础。

规模经济效应

要使连续补货有效率，货物的数量需要大到有运输规模经济效益才行，零售门店的销售规模要足以支撑智能系统的使用。

智能补货和人工决策的配合

通常的补货程序是系统自动提出采购预测，管理者再结合经验做出采购定单决定。在供应链管理中，采购预测是影响整个供应链的关键环节，预测的准确性将影响其他各个环节的效率，对成本高低产生直接影响。但是，不能完全依赖智能补货系统的自动预测，还需要考虑其他的因素，和人工决策相配合。管理者对于系统自动提出的补货采购预测，要同时参考其他因素，如季节的变化、促销计划、社会上的大型活动以及整个供应链各个环节的负荷能力等，结合经验做出最后决定。

A公司智能补货系统的成功上线，使供应商共享销售门店的库存信息，把采购补货功能部分交给供应商来做。这样既减少了销售门店库存和资金的占用，同时也使供应商加快了对消费者的响应速度，降低了生产的盲目性，减少了产品的积压，提高了经济效益。